'보행 분석 소프트웨어'라는 말 안에는 성격이 전혀 다른 시스템들이 들어 있습니다. 소프트웨어마다 함께 쓰는 장비가 다릅니다. 반사 마커와 적외선 카메라, 센서가 깔린 보행 매트, 몸에 다는 센서, 동기화된 여러 대의 카메라, 또는 카메라나 휴대폰 한 대입니다. 무엇을 잴 수 있는지(걸음 시간과 길이, 관절 각도, 관절에 걸리는 힘), 어디서 잴 수 있는지, 비용이 얼마나 드는지가 모두 이 선택에서 정해집니다. 이 글에서는 다섯 종류를 비교하고, 각각에 대해 발표된 연구가 보여 주는 것, 무료 선택지, 그리고 병원·연구실·실험실 밖 반복 측정에 맞게 고르는 법을 정리합니다.

1. 마커 기반 모션 캡처: 실험실 기준
피부 위 해부학적 지점에 반사 마커를 붙이고 여러 대의 적외선 카메라로 추적하면, Vicon이나 Qualisys 같은 소프트웨어가 골격을 3D로 재구성합니다. 바닥에 힘판(force plate)이 있으면 관절에 걸리는 힘과 모멘트도 계산할 수 있습니다. 아래 연구들처럼 다른 시스템을 검증할 때 기준으로 쓰이지만, 시간이 많이 들고 숙련된 운영자가 필요합니다(Kanko 외, 2021).
잘 맞는 곳: 3D 관절 각도와 힘이 필요한 연구, 수술 계획, 복잡한 사례.
2. 보행 매트(계측 보행로)
압력 센서가 들어 있는 휴대용 매트 위를 걸으면 발이 닿을 때마다 기록됩니다. GAITRite와 Zeno가 대표적입니다. 소프트웨어가 보행 속도, 걸음 길이와 활보 길이, 분당 걸음 수, 걸음마다의 시간을 계산하지만, 관절 각도는 재지 않습니다.
- 건강한 성인 25명에서 GAITRite는 검증된 보행 분석기와 보행 속도, 활보 길이, 분당 걸음 수가 매우 잘 일치했고(급내상관계수 0.99), 한 발 지지 시간은 그보다 덜(0.69–0.91), 두 발 지지 비율은 약하게 일치했습니다(Bilney 외, 2003).
- 무릎 인공관절 수술을 받은 54–83세 10명에서 마커 기반 시스템(Vicon)과 비교하면, 평균 속도·분당 걸음 수·걸음 길이·걸음 시간의 급내상관계수는 0.92–0.99였고, 걸음 하나하나도 80–94%가 1.5cm, 0.02초 이내로 일치했습니다(Webster 외, 2005).
잘 맞는 곳: 복도에서 믿을 만한 시공간 보행 지표가 필요한 병원과 클리닉.
3. 웨어러블 관성 센서
가속도계와 자이로스코프가 든 작은 센서를 발, 다리, 몸통, 팔에 붙입니다. 소프트웨어가 걸음과 돌아서기를 찾아 검사를 구간으로 나눌 수 있습니다. 계측 일어서서 걷기 검사(iTUG)에서는 센서가 일어서기, 걷기, 180° 돌기, 돌아서 앉기를 나눴습니다. 초기 파킨슨병 환자는 초시계 시간으로는 대조군과 차이가 없었지만, 센서로는 분당 걸음 수가 적고(111.1 대 120.4), 팔 흔들기가 작고, 돌아서기가 길었습니다(2.18 대 1.79초)(Salarian 외, 2010).
잘 맞는 곳: 임상 검사의 구간, 돌아서기, 실험실 밖에서의 보행.
4. 카메라 2대 이상의 마커리스 영상
딥러닝 자세 추정이 동기화된 영상에서 신체 지점을 찾고, 생체역학 모델이 이를 3D 움직임으로 바꿉니다. 몸에 마커를 붙이지 않습니다.
- Theia3D(상용). 트레드밀을 걷는 건강한 성인 30명을 영상 카메라 8대로 쟀을 때, 관절 중심은 마커 기반과 2.5cm 이내(고관절은 3.6cm), 분절 각도는 5.5° 이내였고, 분절의 긴 축을 도는 회전만 예외였습니다(Kanko 외, 2021). 시공간 지표는 마커 기반 시스템, 보행 매트와 잘 일치했지만 입각기 시간, 두 발 지지 시간, 보폭 너비는 예외였습니다(Kanko 외, 2021). 두 연구 모두 개발 회사 소속 저자가 참여했습니다.
- OpenCap(오픈 소스, 학술 연구에는 무료). 휴대폰 2대 이상으로 찍은 영상을 클라우드에서 처리합니다. 실험실 모션 캡처·힘판과 비교해 관절 각도는 평균 절대 오차 4.5°, 지면 반력은 체중의 6.2%였고, 100명 현장 연구에서 임상가가 실험실보다 25배 빠르게, 1% 미만의 비용으로 움직임의 역학을 측정했습니다(Uhlrich 외, 2023).
한 집단에서 검증되었다고 모든 집단에 그대로 적용되지는 않습니다. 단하지 보조기를 착용한 뇌성마비 아동에서 Theia3D는 보조기가 허용하는 것보다 큰 발목 움직임을 보고했습니다(Horn 외, 2026). 연구진은 임상에 쓰기 전에 대상 집단별로 검증할 것을 권합니다.
잘 맞는 곳: 마커 없는 3D 운동학, OpenCap이라면 예산이 적은 연구.
5. 2D 영상 분석과 휴대폰 한 대 앱
Kinovea는 영상에서 각도, 거리, 시간을 손으로 또는 반자동 추적으로 재는 무료 오픈 소스 소프트웨어입니다. 5m 거리에서 찍은 시험 물체로 확인했을 때 카메라 각도 90°–45°에서 타당하고 신뢰할 만했으며, 90°가 가장 좋았습니다(Puig-Diví 외, 2019). 2D로 재기 때문에 카메라가 움직임과 직각을 이뤄야 합니다.
휴대폰 앱은 카메라 한 대나 휴대폰 자체 센서로 보행 속도, 걸음 길이, 분당 걸음 수 같은 지표를 자동으로 알려 줍니다. 앱마다 측정하는 것과 근거가 다르니 보행 분석 앱 비교와 휴대폰 보행 분석의 정확도를 참고하세요.
잘 맞는 곳: 교육, 스포츠, 간단한 각도 확인(Kinovea), 집이나 지역사회에서의 반복 측정(앱).
한눈에 비교

| 종류 | 측정하는 것 | 준비 | 무료 선택지 |
|---|---|---|---|
| 마커 기반 모션 캡처 | 3D 관절 각도, 힘판이 있으면 힘 | 실험실, 마커, 숙련된 운영자 | 없음 |
| 보행 매트 | 발자국: 속도, 걸음 길이, 분당 걸음 수, 시간 | 복도에 까는 휴대용 매트 | 없음 |
| 웨어러블 센서 | 걸음 시간, 검사 구간, 돌아서기 | 몸에 붙이는 센서 | 없음 |
| 마커리스 영상, 카메라 2대 이상 | 3D 관절 각도, 추정한 힘 | 동기화된 카메라나 휴대폰 | OpenCap(학술 연구용) |
| 2D 영상 분석 | 손으로 재는 각도, 거리, 시간 | 움직임과 직각인 카메라 한 대 | Kinovea |
| 휴대폰 한 대 앱 | 앱에 따라 다름 | 휴대폰 한 대 | 일부 무료, 또는 무료 다운로드 |
무료 보행 분석 소프트웨어가 있나요?
근거가 잘 정리된 두 가지가 있습니다. 2D 영상 측정용 무료 오픈 소스인 Kinovea, 그리고 휴대폰 2대 이상으로 3D 움직임과 추정한 힘을 얻는, 학술 연구에 무료인 OpenCap입니다. Kinovea는 지점을 직접 찍고 각도를 읽어야 하고, OpenCap은 휴대폰 2대 이상으로 동시에 찍어야 합니다. 추가 장비 없이 걷기 검사 하나만 하려면 휴대폰 앱이 더 간단합니다.
고르는 법

- 질문에서 시작하세요. 관절에 걸리는 하중은 힘판이나 검증된 추정이 필요하지만, 보행 속도·걸음 길이·분당 걸음 수는 그렇지 않습니다.
- 어디서 잴지 생각하세요. 실험실, 병원 복도, 환자의 집, 복지관마다 맞는 종류가 다릅니다.
- 내 대상에서의 근거를 확인하세요. 트레드밀을 걷는 건강한 젊은 성인에서의 정확도가 고령자, 아동, 보조기 착용자에서도 같다는 보장은 없습니다.
- 반복 측정을 계획하세요. 매번 같은 준비와 방법으로 재야 변화가 잘 보입니다. 무엇을 따라갈지는 보행 지표 정상값을 참고하세요.
자주 묻는 질문
가장 좋은 보행 분석 소프트웨어는 무엇인가요? 무엇이 필요한지에 따라 다릅니다. 3D 관절 각도와, 힘판이 있다면 관절에 걸리는 힘에는 마커 기반 모션 캡처가 여전히 실험실 기준입니다. 보행 속도, 걸음 길이, 분당 걸음 수에는 보행 매트가 믿을 만하고, TUG 같은 검사를 구간으로 나누려면 웨어러블 센서가 맞습니다. 마커리스 영상과 휴대폰 앱은 실험실 밖 측정을 쉽게 해 줍니다.
무료 보행 분석 프로그램이 있나요? Kinovea는 영상에서 각도, 거리, 시간을 재는 무료 오픈 소스 프로그램입니다. OpenCap은 학술 연구에 무료이며, 휴대폰 2대 이상의 영상으로 3D 움직임과 힘을 추정합니다.
보행 분석실은 어떤 장비를 쓰나요? 보통 Vicon이나 Qualisys 같은 마커 기반 광학 모션 캡처와 힘판을 씁니다. 시공간 지표를 위해 GAITRite 같은 보행 매트를 함께 쓰는 곳도 많습니다.
마커리스 영상이 마커 기반 보행 분석을 대신할 수 있나요? 많은 지표에서 가까워졌습니다. 건강한 성인에서 관절 중심은 마커 기반과 약 2.5cm 이내(Theia3D), 관절 각도는 평균 4.5° 이내(OpenCap)였습니다. 일부 지표와 일부 집단에서는 일치가 떨어지므로 쓰려는 용도에 맞는 검증을 확인하세요.
스텝닥터는 휴대폰 영상 하나로 보행 속도, 분당 걸음 수, 걸음 길이, 좌우 균형을 재고 3D 다시 보기와 PDF 보고서를 제공하므로, 실험실 없이도 같은 걸음을 반복해 잴 수 있습니다. 스텝닥터의 보행 분석을 보거나 App Store, Google Play에서 받아 보세요.
환자에게 쓰고 계신가요? 클리닉 얼리 액세스 신청
스텝닥터는 선별과 모니터링을 돕는 도구이며 진단하지 않습니다. 결과는 의료 전문가의 판단을 대신하지 않고 돕기 위한 것입니다.