과학적 근거
스텝닥터가 움직임을 측정하는 방법
스텝닥터는 휴대폰 영상을 3D 골격으로 바꾸고, 관절의 실제 위치로 보행, 일어서서 걷기 검사, SPPB를 측정합니다. 모든 결과는 발표된 연구와 비교해 평가하며, 3D 다시 보기로 확인할 수 있습니다.
휴대폰 영상에서 측정까지
촬영
휴대폰 카메라로 짧게 촬영합니다. 휴대폰을 향해 걷는 모습, iTUG, 또는 SPPB의 3가지 검사입니다.
사람 찾기
화면에 다른 사람이 있어도 매 프레임 검사 대상자를 찾아 따라갑니다.
3D 재구성
프레임마다 실측 단위의 3D 신체 지점 30개를 계산합니다. 발, 무릎, 엉덩이, 몸통, 팔, 머리입니다.
이벤트 찾기
보행의 발뒤꿈치 착지, iTUG의 6개 구간, SPPB의 균형 자세 유지·시간 측정 보행·각 일어서기를 찾습니다.
맥락 속의 결과
각 지표를 발표된 기준과 비교해 평가하고, 검사의 3D 다시 보기와 함께 보여 드립니다.
카메라 방식과 주머니 속 휴대폰 방식 비교
스마트폰 보행 도구는 대부분 몸에 지닌 휴대폰의 움직임 센서나 카메라를 사용합니다. 두 방식 모두 장점이 있습니다. 스텝닥터는 움직임을 직접 보는 것이 가장 중요한 표준 검사를 위해 만들었습니다.
| 질문 | 스텝닥터 (카메라, 3D 자세) | 주머니 속 휴대폰 (움직임 센서) |
|---|---|---|
| 무엇을 측정하나요 | 발, 무릎, 엉덩이, 몸통, 팔의 위치를 3D로 직접 측정 | 엉덩이 근처 한 지점의 가속도와 회전. 보행 이벤트는 추정 |
| 측정 내용을 볼 수 있나요 | 네. 3D 다시 보기로 모든 걸음과 구간을 볼 수 있습니다 | 아니요. 사람이 읽을 수 있는 신호가 아닙니다 |
| 착용 위치 | 몸에 아무것도 없음. 화면 안에 있기만 하면 됩니다 | 주머니나 스트랩 |
| 누구의 휴대폰인가요 | 어떤 휴대폰이든. 의료진이나 가족이 촬영할 수 있습니다 | 대개 본인이 몸에 지닌 휴대폰 |
| 전신 자세 | 몸통 기울기, 팔 흔들기, 무릎 굽힘, 선 키 | 한 지점이 보여 주는 정보로 제한 |
| iTUG와 SPPB | 자세로 측정: 엉덩이 높이, 방향, 거리로 모든 구간·자세 유지·일어서기를 파악 | 가속도 변화로 추정 |
| 하루 종일 모니터링 | 목표가 아닙니다. 스텝닥터는 필요할 때 표준 검사를 측정합니다 | 몸에 지니는 센서의 장점 |
발표된 근거에 비추어 판단합니다
보행 속도, TUG 시간, SPPB는 고령자의 낙상과 기능 저하를 예측하는 지표 가운데 가장 많이 연구된 것들입니다. 스텝닥터는 각 지표를 연구에서 제시된 기준과 함께 보고합니다.
| 지표 | 기준값 또는 효과 | 근거 |
|---|---|---|
| 보행 속도 | 0.1 m/s 느려질 때마다 낙상 위험 약 7% 증가 | Verghese 외, 2009 |
| 보행 속도 | 성인의 정상 보행 속도는 약 1.2–1.4 m/s, 0.1 m/s 이상의 향상은 의미 있음 | Fritz & Lusardi, 2009 |
| 보행 속도 | 0.6 m/s 미만(이전 연구의 기준): 건강·기능 저하 가능성 증가, 약 0.8 m/s: 평균 기대 수명, 1.0 m/s 이상: 기대보다 긴 생존 | Studenski 외, 2011 |
| 보행 속도 | 0.1 m/s 빨라질 때마다 사망률 감소 (고령자 34,485명) | Studenski 외, 2011 |
| 보행 변동성 | 활보 시간 변동성이 클수록 1년 내 낙상을 예측 | Hausdorff 외, 2001 |
| TUG 시간 | 건강한 고령자의 평균 시간: 60–69세 8.1초, 70–79세 9.2초, 80–99세 11.3초 | Bohannon, 2006 |
| TUG 시간 | 13.5초 이상: 소규모 연구에서 낙상자 판별 민감도·특이도 87% | Shumway-Cook 외, 2000 |
| TUG 시간 | 통합 자료: 13.5초 이상이면 낙상 가능성이 높지만, 더 빠르다고 낙상 위험이 없는 것은 아님 (민감도 31%, 특이도 74%). 단독으로 쓰지 말 것 | Barry 외, 2014 |
| iTUG 구간 | 인지 장애가 없는 고령자의 구간별 기준 시간. 경도인지장애에서는 돌아서 걷기 시작하는 시간이 더 길었음. 스텝닥터는 연구의 평균 + 1 / + 2 SD로 구간을 평가 | Mirelman 외, 2014 |
| SPPB 총점 | 0–12점, 구간 10 / 7 / 4: 낮은 점수는 사망과 요양시설 입소를 예측 | Guralnik 외, 1994 |
| SPPB 기준 | 보행과 의자 일어서기의 검사별 점수 (프로토콜 그림) | Rodríguez-Mañas 외, 2014 |
| SPPB 변화 | 약 0.5점은 작지만 의미 있는 변화, 약 1점은 큰 변화 | Perera 외, 2006 |
| SPPB 변화 | 고령자 임상시험(LIFE-P)에서 추정한 의미 있는 변화 | Kwon 외, 2009 |
숫자로 보기
- 3
- 표준 검사: 보행, iTUG, SPPB
- 30
- 매 프레임 3D로 추적하는 신체 지점
- 6
- 시간을 재고 평가하는 iTUG 구간
- ~4.5초
- 업로드 후 분석 시간 중앙값 (분석 496건, 2026년 10월)
검증된 것
위의 기준값은 각 검사에 대한 동료 심사 연구에서 나온 것입니다. 스텝닥터의 측정값은 내부 연구에서 표준 압력 센서 보행 매트와 비교해 임상 정확도 93%를 보였습니다. 이 연구는 아직 동료 심사 전이며, 방법과 결과를 공개할 예정입니다.
스텝닥터는 선별과 모니터링을 돕습니다. 진단을 내리지 않으며, 결과는 의료 전문가의 판단을 대신하지 않고 참고 자료로 활용해야 합니다.
품질과 데이터 보호
AICU의 품질경영시스템은 ISO 13485:2016 인증을 받았습니다 (인증번호 KM 26146, 키와코리아).
영상과 결과는 전송·저장 구간에서 암호화됩니다. 영상은 결과를 만드는 데에만 사용되며 약 72시간 뒤 서버에서 삭제됩니다. 결과는 판매하거나 광고에 사용하지 않습니다.
참고 문헌
- Barry E, et al. Is the Timed Up and Go test a useful predictor of risk of falls in community dwelling older adults: a systematic review and meta-analysis. BMC Geriatr. 2014;14:14.
- Bohannon RW. Reference values for the Timed Up and Go test: a descriptive meta-analysis. J Geriatr Phys Ther. 2006;29(2):64–68.
- Fritz S, Lusardi M. White paper: "Walking speed: the sixth vital sign." J Geriatr Phys Ther. 2009;32(2):2–5.
- Guralnik JM, et al. A short physical performance battery assessing lower extremity function. J Gerontol. 1994;49(2):M85–M94.
- Hausdorff JM, Rios DA, Edelberg HK. Gait variability and fall risk in community-living older adults. Arch Phys Med Rehabil. 2001;82(8):1050–1056.
- Kwon S, et al. What is a meaningful change in physical performance? J Nutr Health Aging. 2009;13(6):538–544.
- Mirelman A, et al. Association between performance on Timed Up and Go subtasks and mild cognitive impairment. J Am Geriatr Soc. 2014;62(4):673–678.
- Perera S, Mody SH, Woodman RC, Studenski SA. Meaningful change and responsiveness in common physical performance measures in older adults. J Am Geriatr Soc. 2006;54(5):743–749.
- Podsiadlo D, Richardson S. The timed "Up & Go": a test of basic functional mobility for frail elderly persons. J Am Geriatr Soc. 1991;39(2):142–148.
- Rodríguez-Mañas L, et al. An evaluation of the effectiveness of a multi-modal intervention in frail and pre-frail older people with type 2 diabetes - the MID-Frail study: study protocol for a randomised controlled trial. Trials. 2014;15:34.
- Shumway-Cook A, Brauer S, Woollacott M. Predicting the probability for falls in community-dwelling older adults using the Timed Up & Go Test. Phys Ther. 2000;80(9):896–903.
- Studenski S, et al. Gait speed and survival in older adults. JAMA. 2011;305(1):50–58.
- Verghese J, Holtzer R, Lipton RB, Wang C. Quantitative gait markers and incident fall risk in older adults. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2009;64(8):896–901.